Обсудить на форуме

RFID-метки сделают дешевле технологии умного города 

16.08.2017
от
kM3kBTuFJvc RFID-метки сделают дешевле технологии умного города 
Исследователи МТИ хотят удешевить технологии умного города. Для этого они предлагают использовать E-ZPass — дешевые RFID-метки, которые установлены в США на лобовых стеклах автомобилей для оплаты проезда по платным дорогам.
Всем нравится идея умного города — чтобы светофоры автоматически оптимизировали трафик, а парковочное место можно было найти, не наматывая круги по парковке. Однако, у всех этих технологий есть несколько недостатков — они достаточно дорогие и ненадежные. Исследователи из Массачусетского технологического института разработали интеллектуальную городскую систему, основанную на тех же датчиках, которые крепятся на лобовые стекла автомобилей для оплаты водителями проезда по платным дорогам — E-ZPass, пишет IEEE Spectrum.
Ученые разработали небольшой блок с солнечной батареей под названием Caroake, который может измерять положение и скорость 20 ближайших автомобилей, оснащенных E-ZPass. Пока Caroake стоит $100, но эта сумма станет меньше, если устройство поступит в массовое производство.
Если установить Caroake на каждый городской уличный фонарь, можно будет отслеживать заполняемость парковочных мест, знать количество автомобилей, стоящих перед каждым светофором, и, возможно, даже фиксировать превышающие скорость транспортные средства. Caroake используют беспроводную ad-hoc-сеть, Wi-Fi или LTE для передачи данных на городские сервера. Эксперимент с использованием Caroake будет проведен на улицах города Кембридж, штат Массачусетс. В тестах, проведенных в кампусе МТИ, Caroake смогла определить скорость у 8% автомобилей и их местоположение.
Уже сейчас самыми умными городами мира управляют 13 млн сенсоров. За последние два года рынок высокотехнологичных устройств для городской среды вырос на $3,3 млрд. Прогнозируется, что одни только робомобили создадут пассажирскую экономику объемом $7 трлн.
comments powered by HyperComments

Комментарии закрыты.


Yandex